ZEN Core

ZEN Core

Industrijska obdelava slik

Analiza slik za industrijsko mikroskopijo

Za industrijo prava vrednost slike ni v optiki, temveč v podatkih. Za njihovo zajemanje se uporabljajo industrijski sistemi za obdelavo slik v kombinaciji s programsko opremo. Z različnimi metodami, kot je analiza sivih vrednosti, je mogoča preprosta segmentacija slik, vendar pa ta na nekaterih mestih doseže svoje meje. Umetna inteligenca (UI) je pri tem odlična dopolnitev. Programska oprema za industrijsko obdelavo slik, ki temelji na umetni inteligenci, kot je ZEISS ZEN Core, je ključ do avtomatiziranih, hitrih, zanesljivih, nadgradljivih in predvsem ponovljivih rezultatov.

Z ZEN Core družba ZEISS ponuja rešitev za kompleksno obdelavo slik. Programska oprema združuje slikanje, segmentacijo, analizo in povezljivost podatkov ter omogoča samodejno analizo mikroskopskih slik. Intuitivni uporabniški vmesnik programske opreme ZEN Core omogoča enostavno izvajanje kompleksnih analiz slik. Vnaprej določeni delovni postopki skrajšajo čas, potreben za analizo, ter zagotavljajo zanesljive in ponovljive rezultate. Izkoristite možnost integracije mikroskopa ZEISS z zajemom slik v živo in nadzorom naprave za napredne avtomatizirane analize. ZEN Core vam ponuja priložnost, da svoje znanje in izkušnje delite v celotnem podjetju. Celotno podjetje ima dostop od avtomatizirane segmentacije in analize slik ter dosega največjo možno kakovost. Spoznajte delovanje ZEISS ZEN Core in brezplačno in brez obveznosti preizkusite programsko opremo za industrijsko obdelavo slik do 60 dni.

Vidiki industrijske obdelave slik

Pri industrijski obdelavi slik se 2D- in 3D-slike najprej razdelijo na različna območja (segmentacija slik), ki se nato analizirajo in zagotavljajo pomembne informacije. Industrijska obdelava slik se uporablja za odkrivanje napak, analizo strukture in materiala ter zagotavlja tudi druge podatke, ki so bistveni za nadzor in zagotavljanje kakovosti. Če se obdelava slik v industrijskih aplikacijah izvaja ročno, je za segmentacijo in analizo slik potrebnih veliko izkušenj in časa. Rešitev: Umetna inteligenca. Z avtomatizirano analizo slik je mogoče doseči nadgradljive, zanesljive in ponovljive rezultate. ZEISS ZEN Core vam ponuja prav te prednosti – in še veliko več.

Globoko učenje za avtomatizirane analize

Globoko učenje za avtomatizirane analize

Globoko učenje se uporablja za usposabljanje umetne inteligence, ki avtomatizirano, hitro in z zanesljivimi rezultati izvaja segmentacijo in analizo 2D- in 3D-slik.

Inteligentna analiza materialov

Inteligentna analiza materialov

Za preverjanje lastnosti materiala in strukture predmeta so potrebne kompleksne analize. Z ZEN Core lahko na podlagi delovnega postopka enostavno in postopoma izvajate kompleksne analize.

Segmentacija slike integriranega krmilnika (IC) v prerezu
Segmentacija slike integriranega krmilnika (IC) v prerezu
Segmentacija slike integriranega krmilnika (IC) v prerezu

Analiza slik

Segmentacija slike integriranega krmilnika (IC) v prerezu

V industrijskem okolju se analiza slik običajno izvaja v obliki segmentacije mikroskopskih slik. Pri tem se slika razdeli na več območij, ki so med seboj ločena. Ta področja in meje med različnimi področji se analizirajo, npr. za odkrivanje napak in zagotavljanje kakovosti izdelkov. Glede na predmet analize pa je treba upoštevati posebne primere. Povezana območja so na primer pomembna le nad določeno velikostjo in obliko ali pa je treba ugotoviti njihovo medsebojno oddaljenost. Zaradi tega je ročna analiza zelo zapletena in zamudna. Pri tem se uporablja programska oprema za obdelavo slik, ki ročno analizo nadomesti z avtomatiziranim postopkom. To zmanjšuje vpliv uporabnika in skrajšuje čas, potreben za pridobitev informacij. Analiza slik lahko deluje v povezavi z analizo sivih vrednosti (metoda pragov) ali z modeli, ki temeljijo na umetni inteligenci.

Umetna inteligenca

Umetna inteligenca

Umetna inteligenca (UI) vključuje avtomatizacijo in strojno učenje. Računalnik posnema človeško razmišljanje in učenje. V industriji se modeli umetne inteligence usposabljajo za prepoznavanje struktur, napak in značilnosti ter za samostojno grafično reševanje zapletenih problemov.

ZEISS uporablja umetno inteligenco za segmentacijo slik in njihovo celostno analizo. S preprostim učenjem modela s ZEISS ZEN Core je mogoče izvesti avtomatizirano segmentacijo in razvrščanje za eno ali več slik. Tako je rutinsko delo učinkovitejše, neodvisno od uporabnika, obenem pa prihrani čas in stroške.

Seznam orodij in modulov

ZEN Core ponuja različna orodja za najboljšo možno podporo analizi slik. Tukaj najdete izvleček iz našega portfelja programske opreme. Vsi kompleti orodij se lahko uporabljajo neodvisno od slikovnega sistema.

  • Vsebina paketa:

    • Analiza velikosti zrn: Določanje velikosti zrn z različnimi vrstami obdelave v skladu z mednarodnimi standardi
      • Planimetrična metoda: Samodejna rekonstrukcija meja zrn (merjenje posameznih zrn in določanje porazdelitve velikosti zrn)
      • Metoda linijskega reza: Polavtomatsko merjenje z vzorci rezalnih črt
      • Primerjalna metoda: Ročno ocenjevanje z referenčno serijo
      • Merjenje v skladu z naslednjimi standardi: DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Plošča I–IV; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017
    • Analiza litega železa: Analiza oblike, velikosti in porazdelitve grafitnih delcev v litem železu
      • Oblika in porazdelitev velikosti v odstotkih površine (opcijsko: razporeditev grafita z referenčno serijo)
      • Standard: DIN EN ISO 945 # 2019
      • Dodatna ročna prerazvrstitev faz
    • Večfazna analiza: Avtomatizirano merjenje velikosti in površine delcev v večfaznih vzorcih ter ocenjevanje poroznosti
    • Primerjava referenčnih serij: Primerjava mikrografov s standardiziranimi ali uporabniško določenimi referenčnimi serijami
      • Primerjava z eno, dvema, štirimi ali osmimi referenčnimi serijami slik v enem pogledu z možnostjo prekrivanja slike in grafa za neposredno primerjavo:
        • Zrna: DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Plošča I–IV; GB/T6394 2002
        • Nekovinski vključki (NMI): ISO 4967:2013; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013; DIN 50602:1987
        • Grafit: EN ISO 945-1: 2008 + Cor. 1: 2010
        • Ustvarjanje referenčne serije: Funkcionalnost za izdelavo referenčnih serij po meri stranke
    • Merjenje debeline prevleke: Avtomatizirano ali interaktivno merjenje debeline različnih slojev
      Standardi: ASTM B 487 – 2007, DIN EN ISO 1463 – 2004

    Za vrednotenje podatkov je mogoče izvesti predhodno naučene modele na osnovi umetne inteligence. Modelov ni mogoče ustvariti ali spremeniti – za te naloge je potreben komplet orodij na osnovi umetne inteligence; za modele, ki temeljijo na globokem učenju, pa je potrebna naročnina na orodje APEER ML.

  • Komplet orodij za analizo 2D-slik z ustvarjanjem samodejnih merilnih programov, vključno z naprednimi funkcijami obdelave

  • Celoten paket aplikacij z umetno inteligenco, vključno z integriranimi vmesniki za usposabljanje:

    • segmentacija ZEN Intellesis: Avtomatizirana segmentacija slik z algoritmi strojnega učenja
    • klasifikacija predmetov ZEN Intellesis: Samodejna klasifikacija predmetov na segmentiranih in analiziranih slikah z uporabo algoritmov strojnega učenja
    • zmanjšanje hrupa ZEN Intellesis z umetno inteligenco: Zmanjševanje hrupa s pomočjo umetne inteligence z algoritmi Noise-2-Void
    • Makro okolje: Programiranje makrov za posamezne stranke s programskim jezikom Python
    • API: Nadzor ZEN Core prek vmesnika API (storitev programske ekipe ZEISS)
    • Sledljivost in odgovornost delovnih postopkov (predpogoj za skladnost z 21 CFR – del 11)
    • Revizijska sled
  • Podatkovna baza slik na podlagi SQL

    • Rešitev za osrednjo podatkovno bazo
    • Inteligentno upravljanje podatkov
    • Neomejeno integrirano upravljanje uporabnikov in dostopa brez dodatnih stroškov

Preizkusite ZEN Core

Preprosto se registrirajte in brezplačno preizkusite programsko opremo ZEN Core – brez kakršnih koli pogodbenih obveznosti. Spoznajte naša orodja za analizo slik in strojno učenje v največ 60 dneh.

Obrazec se nalaga ...

Če želite več informacij o obdelavi podatkov v družbi ZEISS, preberite naše Obvestilo o varstvu podatkov.