Skip to main content
Industrial Quality Solutions
Novice Slovenija
nazaj
Industrial Quality Solutions
priporočena iskanja
priljubljena iskanja
Prilagojena programska rešitev

Prilagojena programska rešitev

Programska oprema ZEISS za analizo slik, umerjena vašim zahtevam

Ali standardna programska oprema ne izpolnjuje vseh vaših potreb? Ponujamo vam prilagojeno programsko rešitev za kompleksne analize slik, ki je natančno prilagojena vašim zahtevam in željam.

  • Programska oprema za industrijsko obdelavo slik, ki temelji na umetni inteligenci.
  • Avtomatizirani, hitri, zanesljivi, razširljivi in predvsem ponovljivi rezultati
  • Povečana produktivnost z upravljanjem programske opreme prek vmesnika API (programski vmesnik) v ozadju
  • Edinstvene možnosti pri razširitvi uporabniško specifičnih funkcionalnosti in analiz
Prilagojena programska rešitev
Brezplačna preizkusna različica
Ali standardna programska oprema ne izpolnjuje vaših zahtev? ZEISS ima rešitev!

Ali standardna programska oprema ne izpolnjuje vaših zahtev? ZEISS ima rešitev!

Prilagodite svojo programsko opremo! Programsko opremo ZEISS ZEN Core je mogoče razširiti z uporabo lastnega makro okolja (OAD – Open Application Development) in programskega jezika Python. ZEN Library za napredno analizo in nadzor programske opreme je brezplačno na voljo na spletnem mestu github.com. To pomeni, da lahko rešite tudi najzahtevnejše naloge analize z uporabo odprte izvorne kode in lastnega programiranja ali kot storitev družbe ZEISS. Z veseljem vam bomo svetovali.

Ali standardna programska oprema ne izpolnjuje vaših zahtev? ZEISS ima rešitev!

Praktičnost: Postopki analize in vrednotenja se samodejno izvajajo v ozadju

Programska oprema ZEISS ZEN Core to omogoča z možnostjo prenosa zunanjih signalov za začetne in končne točke analiz slik prek notranjega vmesnika programske opreme. To pomeni, da se proces lahko izvaja v ozadju. To poteka brez dodatnega ročnega posredovanja in tako omogoča največjo možno avtomatizacijo analiz za večjo propustnost.

Vsebina tretjih oseb je blokirana

Video predvajalnik je blokiran zaradi vaših nastavitev piškotkov. Če želite spremeniti nastavitve in predvajati videoposnetek, kliknite spodnji gumb in se strinjajte z uporabo »funkcionalnih« tehnologij sledenja.

Vaše možnosti z individualno programsko opremo za analizo slik družbe ZEISS

Ali standardna programska oprema ne izpolnjuje vseh vaših potreb? Ponujamo vam prilagojeno programsko rešitev za kompleksne analize slik, ki je natančno umerjena vašim zahtevam in željam.

  • Upravljanje robotov & nalaganje robotov
  • Povezava z zunanjo programsko opremo
  • Analize, ki se izvajajo v ozadju
  • Vključitev v celovite delovne postopke
  • Nadzor zunanjih sistemov in osvetlitve

Prilagojene programske rešitve ZEISS vodijo k uspehu

Možnosti uporabe

Vsebina tretjih oseb je blokirana

Video predvajalnik je blokiran zaradi vaših nastavitev piškotkov. Če želite spremeniti nastavitve in predvajati videoposnetek, kliknite spodnji gumb in se strinjajte z uporabo »funkcionalnih« tehnologij sledenja.
PRIMER UPORABE 1

Avtomatizirana analiza debeline prevleke

Smith & Nephew je britansko mednarodno podjetje, ki proizvaja medicinske pripomočke in inovativne izdelke za oskrbo ran in artroskopijo, zdravljenje poškodb in klinično terapijo ter ortopedsko rekonstrukcijo.

Situacija
Podjetje Smith & Nephew je iskalo programsko opremo za ocenjevanje debeline plasti in poroznosti prevlek na medicinskih vsadkih v skladu s standardom ASTM F1854. Standardne rešitve ZEISS ZEN Core so lahko dosegale rezultate le do določene točke in niso v celoti izpolnjevale zahtev.

Naša rešitev
Družba ZEISS se je lotila problema in za podjetje razvila prilagojeno programsko rešitev. Z razširitvijo programske opreme ZEISS ZEN Core s prilagojenim modulom za zaznavanje debeline prevleke in merjenje poroznosti na podlagi umetne inteligence v avtomatiziranem delovnem postopku in uporabniško opredeljenem poročilu je bilo mogoče zadovoljiti vse potrebe in zahteve podjetja Smith & Nephew

Prednosti

  • Avtomatizacija s pomočjo umetne inteligence omogoča povečanje produktivnosti
  • Človeški posegi so minimalni
Avtomatizirano odkrivanje napak na akumulatorjih
PRIMER UPORABE 2

Avtomatizirano odkrivanje napak na akumulatorjih

Elektromobilnost se vse bolj širi in osredotoča na litij-ionske baterije, ki imajo ključno vlogo v avtomobilski industriji. Ob zmogljivosti in življenjski dobi je treba zagotoviti predvsem varnost baterije. Pri preverjanju napak v bateriji lahko nevronske mreže pomagajo pri avtomatiziranem odkrivanju napak na mikroskopski ravni.

Univerza Aalen je v okviru projekta podrobneje preučila prizmatično litij-ionsko baterijo (NMC) za električna priključna vozila s pomočjo modulov umetne inteligence iz zbirke programske opreme ZEN Core. Za prepoznavanje in ocenjevanje mikrostrukture baterije je bil naučen model umetne inteligence. Tako je mogoče določiti položaj napak, kot so razpoke, prelomi, vključki itd.

Rezultate analiz lahko prikažete s toplotno karto (na sliki). Modro obarvana območja so manjša odstopanja od pričakovane strukture oziroma odsotnost le-teh. Večji kot je delež rdeče barve v tej vizualizaciji, bolj rezultat odstopa od naučene strukture in pomeni napako. Te analize lahko zagotovijo varnost in skladnost litij-ionske baterije s standardi kakovosti.1

Povzetek

Dodana vrednost prilagojene programske rešitve

  • ZEISS ZEN Core omogoča avtomatizirane delovne postopke

  • Umetna inteligenca zmanjšuje čas merjenja in napake – človeško oko se nadomesti s strojnim učenjem

  • Avtomatizacija vseh rutinskih opravil

  • Primerna in v celoti podprta rešitev: Najnovejše tehnologije umetne inteligence so vključene v standardne rešitve

  • Z nenehnim posodabljanjem programske opreme boste kos prihodnjih izzivom

Vprašanja o programski opremi ZEN Core

Imate vprašanja ali želite individualni nasvet? Stopite v stik z našimi strokovnjaki za programsko opremo ZEISS ZEN Core!

Preizkusite ZEN Core

Preprosto se registrirajte in brezplačno preizkusite programsko opremo ZEN Core – brez kakršnih koli pogodbenih obveznosti. Spoznajte naša orodja za analizo slik in strojno učenje v največ 60 dneh.

Obrazec se nalaga ...

Če želite več informacij o obdelavi podatkov v družbi ZEISS, preberite naše Obvestilo o varstvu podatkov.

  • 1

    Vir: Badmos, O., Kopp, A., Bernthaler, T. in drugi Slikovno zaznavanje napak v elektrodah litij-ionskih baterij z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež (Image-based defect detection in lithium-ion battery electrode using convolutional neural networks). J Intell Manuf 31, 885–897 (2020). https://doi.org/10.1007/s10845-019-01484-x